Optimización de imágenes bidimensionales: ¿cosas del pasado?

Autores/as

  • Elibeth Aguilar Departamento de formación clínica en ecografía de LATAM
  • Patricia Restrepo Clínica Las Américas AUNA, Medellín, Colombia.

DOI:

https://doi.org/10.37615/retic.v5n2a14

Palabras clave:

imagen bidimensional (2D), botonería, Inteligencia Artificial (IA), optimización 2D.

Resumen

Se describe la importancia de algunos de los controles del equipo de ultrasonido y su impacto en la optimización de la imagen bidimensional (2D). Se discute la intervención de la inteligencia artificial (IA) en este aspecto.

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Citas

Bean BA and Oss KA. Echocardiography Review. Pasadena, CA: Appleton Davies, Inc.; 1990.

Gandhi S, Mosleh W, Shen J and Chow CM. Automation, machine learning, and artificial intelligence in echocardiography: A brave new world. Echocardiography. 2018; 9:1402-1418. (Disponible en: Automation, machine learning, and artificial intelligence in chocardiography: A brave new world - Gandhi - 2018 - Echocardiography - Wiley Online Library). DOI: https://doi.org/10.1111/echo.14086

Miele FR. Ultrasound Physics and Instrumentation, Vol. 1. Forney, TX: Miele Enterprises, Inc; 2006.

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Publicado

2022-08-30

Cómo citar

1.
Aguilar E, Restrepo P. Optimización de imágenes bidimensionales: ¿cosas del pasado? . Rev Ecocardiogr Pract Otras Tec Imag Card (RETIC) [Internet]. 30 de agosto de 2022 [citado 21 de noviembre de 2024];5(2):62-5. Disponible en: https://imagenretic.org/RevEcocarPract/article/view/450