Optimización de imágenes bidimensionales: ¿cosas del pasado?

Autores/as

  • Elibeth Aguilar Departamento de formación clínica en ecografía de LATAM
  • Patricia Restrepo Clínica Las Américas AUNA, Medellín, Colombia.

DOI:

https://doi.org/10.37615/retic.v5n2a14

Palabras clave:

imagen bidimensional (2D), botonería, Inteligencia Artificial (IA), optimización 2D.

Resumen

Se describe la importancia de algunos de los controles del equipo de ultrasonido y su impacto en la optimización de la imagen bidimensional (2D). Se discute la intervención de la inteligencia artificial (IA) en este aspecto.

Citas

Bean BA and Oss KA. Echocardiography Review. Pasadena, CA: Appleton Davies, Inc.; 1990.

Gandhi S, Mosleh W, Shen J and Chow CM. Automation, machine learning, and artificial intelligence in echocardiography: A brave new world. Echocardiography. 2018; 9:1402-1418. (Disponible en: Automation, machine learning, and artificial intelligence in chocardiography: A brave new world - Gandhi - 2018 - Echocardiography - Wiley Online Library). DOI: https://doi.org/10.1111/echo.14086

Miele FR. Ultrasound Physics and Instrumentation, Vol. 1. Forney, TX: Miele Enterprises, Inc; 2006.

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Publicado

2022-08-30

Cómo citar

1.
Aguilar E, Restrepo P. Optimización de imágenes bidimensionales: ¿cosas del pasado? . Rev Ecocar Pract (RETIC) [Internet]. 30 de agosto de 2022 [citado 29 de septiembre de 2022];5(2):62-5. Disponible en: https://imagenretic.org/RevEcocarPract/article/view/450